Россия
Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I
Россия
Россия
Цель: рассмотрение вопроса ускорения грузовых транспортных потоков на железнодорожном транспорте. Для достижения поставленной цели выделены ключевые причины, негативно влияющие на скорость доставки. Методы: сбор, сравнение и систематизация данных по скорости движения грузовых поездов. Результаты: сделан вывод о необходимости дифференцированного подхода к выработке мер по ускорению транспортных потоков и комплексного подхода к решению задачи по повагонным отправкам. Предложена классификация факторов, влияющих на скорость доставки грузовых отправок, обоснованы ключевые направления развития мер по повышению скорости движения. Подчеркнуто, что на ускорение потоков непосредственно влияют организация, технология, культура данных, масштабирование цифровых технологий и квалификация персонала. Практическая значимость: показана необходимость пересмотра существующих подходов к разработке графиков движения и создания адаптивных цифровых моделей, опирающихся на прогноз. Комплексный научный подход к оптимизации логистики и управлению перевозками и внедрение интеллектуальных ИИ-решений в перевозках позволят существенно повысить скорость железнодорожной доставки грузов.
скорость доставки, ключевые причины, объективные факторы, изменяемые факторы, цифровизация, электронные сервисы
1. Транспортная стратегия Российской Федерации до 2030 г. с прогнозом на период до 2035 г.: утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 27.11.2021 № 3363-р.
2. Лапидус Б. М. Задачи опережающего развития российских железных дорог // Железнодорожный транспорт. 2023. № 2. С. 4–14. EDN HYHHML.
3. Чаркин Е. И. О реализации стратегии цифровой трансформации ОАО «РЖД» // Железнодорожный транспорт. 2020. № 2. С. 66–70. EDN VFXUOZ.
4. О перспективах разработки и применения технологии искусственного интеллекта при реализации транспортнологистических задач в сфере грузовых перевозок / Б. М. Лапидус [и др.] // Железнодорожный транспорт. 2025. № 5. С. 4–12. EDN HJDXVF.
5. Лапидус Б. М. Создание интеллектуальной интегрированной транспортной системы — прорывное инновационное решение // Железнодорожный транспорт. 2020. № 12. С. 26–33. EDN ZHSCIW.
6. Суродин Ю. Н. О научно-практических задачах ОАО «РЖД» в сфере электронного документооборота при перевозках грузов в международном сообщении // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО «РЖД». 2020. № 1–2. С. 27–34. EDN GMFEGF.
7. Лапидус Б. М. Осьминин А. Т., Ададуров С. Е. Цифровая трансформация перевозочного процесса с учетом развития Динамической модели загрузки инфраструктуры ОАО «РЖД» // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО «РЖД». 2020. № 3–4. С. 1–21. EDN GKAEUA.
8. Виноградов С. А., Анфиногенов А. Ю., Кирякин В. Ю. Использование технологии больших данных при разработке вариантных графиков движения поездов и предиктивной аналитике загрузки инфраструктуры // Бюллетень Объединенного ученого совета ОАО «РЖД». 2022. № 1. С. 40–47. EDN TZNLVQ.
